如果你還記得十年前，我們找資訊的方式很單純，就是打開 Google、輸入關鍵字，然後翻找前幾個連結。SEO 的工作很清楚：讓你的網頁盡可能排在搜尋結果前面，這樣就有流量。
但現在完全不同。越來越多人不再「搜尋」，而是直接問 AI。問 ChatGPT、Gemini、Claude，甚至 Bing Copilot。AI 會直接把答案整理好，而不是丟給你一堆連結。Google 也開始推 AI Overviews，搜尋結果最上面出現一段 AI 自動生成的摘要。
這意味著什麼？代表使用者拿到答案的速度更快，但對網站來說，單純的 SEO 排名優勢正在被削弱。因為就算你排第一，AI 也可能直接把答案整理走，使用者根本沒點進你的網頁。
於是，SEO 社群出現了兩個新名詞：AEO（Answer Engine Optimization） 和 GEO（Generative Engine Optimization）。它們不是 Google 官方演算法，而是大家為了因應 AI 搜尋趨勢提出的新觀念。
AEO：Answer Engine Optimization
AEO 的核心概念
AEO 就是「答案引擎優化」。過去我們做 SEO，是希望在搜尋引擎結果頁面（SERP）裡排名靠前；而 AEO 的目標則是：讓 AI 在生成答案的時候引用你的內容。
舉例來說，有人問 Google AI Overviews：「AI 時代的 SEO 要怎麼做？」
如果你的網站有 FAQ、案例分析、或者結構化的教學內容，AI 就可能直接引用你的網頁片段，甚至放上連結。這時候，你就等於在「答案」裡出現，而不只是單純在搜尋列表裡。
為什麼需要 AEO
AI 搜尋正在快速普及。很多使用者看完 AI 的答案就滿意了，不會再往下滑。對網站來說，這是一種「流量斷層」。
如果你沒有被 AI 引用，就算排名再高也可能沒人點。AEO 的出現，就是為了解決這個問題。它提醒我們：SEO 的重點不只是關鍵字排名，而是「讓 AI 能找到並引用你」。
怎麼做 AEO
- 寫問答式內容
AI 接收到的問題通常是完整的句子，而不是單純「SEO 改善」這樣的詞。所以，你的內容要盡量模仿這種形式。例如「AI 時代 SEO 要怎麼改善？」這樣的標題，會比單純「SEO 改善」更容易被引用。 - 使用結構化數據
加上 Schema.org 的 FAQ、文章、產品標記。這能幫搜尋引擎和 AI 更快理解你提供的資訊。 - 展示權威性
AI 偏好引用可信來源。如果你的網站有專業作者介紹、實際案例或引用可靠研究，AI 引用的機率就會提高。 - 保持內容更新
AI 很看重「新鮮度」。定期更新文章，補上最新數據或案例，能增加 AI 抓到你內容的機會。
GEO：Generative Engine Optimization
GEO 的核心概念
GEO 的全名是「生成引擎優化」。它和 AEO 有點像，但範圍更廣。AEO 主要針對搜尋型的 AI 工具，例如 Google AI Overviews、Bing Copilot；而 GEO 則涵蓋所有生成式 AI，例如 ChatGPT、Claude、Notion AI、Perplexity。
GEO 的問題意識是：生成式 AI 不只回答搜尋，它還會生成報告、摘要、建議，甚至幫人寫文章。如果你的內容沒辦法被這些模型抓取或重組，那你就會徹底缺席。
GEO 為什麼重要
現在很多人不是「去搜尋」，而是直接在 ChatGPT 問一個問題，然後複製答案走。這些人甚至完全不會打開 Google。
換句話說，如果你的內容沒有機會被 ChatGPT 或 Claude 引用，你就失去了這些潛在讀者。
因此，GEO 不是單純的 SEO 升級，而是「面向整個生成式 AI 生態的優化」。
怎麼做 GEO
- 讓內容容易重組
AI 在生成答案時，常常會把多個來源拼在一起。如果你的內容有清楚的分段、標題、列表，AI 更容易抓重點。 - 用自然語言寫文章
舊時代的 SEO 喜歡塞關鍵字，但這對 AI 沒用。AI 更喜歡「像人說話」的內容，因為這樣比較容易被轉換成對話式答案。 - 提供深度與專業
淺內容會被取代，因為誰都能寫。但有深度的分析、數據支持、真實案例，才有機會成為 AI 答案的一部分。 - 跨平台布局
不要只依賴 Google。你的內容也要能被 Perplexity、Notion AI 等不同平台收錄，才能真正進入 GEO 的範疇。
AEO 與 GEO 的差異
| 項目 | AEO（Answer Engine Optimization） | GEO（Generative Engine Optimization） |
|---|---|---|
| 目標 | 在 AI 搜尋引擎的答案中被引用 | 在所有生成式 AI 工具裡被引用 |
| 使用場景 | Google AI Overviews、Bing Copilot | ChatGPT、Claude、Gemini、Notion AI |
| 策略重點 | FAQ、結構化數據、官方權威性 | 深度內容、自然語言、跨平台佈局 |
| 本質 | SEO 的延伸 | AI 生態的全面優化 |
可以這樣理解：AEO 是 GEO 的一部分。AEO 更專注在搜尋引擎的答案，GEO 則是整個生成式 AI 世界。
AI 時代該怎麼做 SEO
說了這麼多，那實際上我們應該怎麼做？
第一步，基本的 SEO 還是要做好。因為 AI 背後還是透過搜尋引擎找資料。網站速度快、結構清楚、內文品質高，這些基礎不會過時。
第二步，把內容調整得更適合 AI。這就是 AEO 與 GEO 的重點：
- 讓內容能被理解（結構化、分段、FAQ）
- 讓內容值得引用（專業、權威、可信）
- 讓內容保持新鮮（定期更新）
- 讓內容適合多平台（不只 Google，還要顧及其他 AI 工具）
最重要的一點是心態轉變：不要再只盯著「排名第幾名」，而是思考「我的內容能不能變成 AI 的答案」。
結語：SEO 的進化版
AI 改變了搜尋習慣，但 SEO 沒有消失，它只是進化了。AEO 幫你在 AI 搜尋裡被引用，GEO 幫你在整個生成式 AI 生態裡被看見。
簡單來說：
- SEO 解決的是「搜尋引擎看到你」
- AEO 解決的是「答案裡要有你」
- GEO 解決的是「生成內容裡要出現你」
未來誰能掌握這些新玩法，誰就能在 AI 搜尋時代保持曝光與流量。
